Habilidades fundamental:
Python, GCP, Databricks, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Arquitecturas Event Driven, Data Pipelines, Cloud Data Engineering
Experiencia:
Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
Ubicación:
Lima, Perú
Modalidad:
Híbdrida con asistencia a oficina según requerimiento del cliente en Lima.
En Coforge estamos buscando un
*Ingeniero de Datos Senior (22216)*
con el siguiente perfil:
Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on-premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark.
- Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real.
- Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering.
- Participar en la construcción de soluciones end-to-end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos.
- Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
- Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos.
- Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos.
- Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
- Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos.
- Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos.
Requisitos indispensables
- Experiencia como Data Engineer Senior en proyectos de ingeniería de datos.
- Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con GCP y servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia con Databricks y Apache Spark.
- Experiencia
📌 Ingeniero de Datos Senior (Lima)
🏢 Encora
📍 Lima
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