Descripción del puesto
- Analizar datos operacionales de las plantas LATAM, tales como OEE, mermas, costo de conversión y SPQDCM, para identificar oportunidades de mejora y proponer iniciativas priorizadas por impacto económico.
- Diseñar y proponer métodos de captura, estructuración y estandarización de datos operacionales en plantas, en coordinación con facilitadores de Excelencia Operacional y equipos de producción; así como modelar los datos y desarrollar tableros analíticos en Power BI para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones.
- Coordinar el desarrollo del proyecto de transformación digital del COE, definiendo la arquitectura de datos y seleccionando herramientas digitales aplicables, para contribuir a su implementación en el Modelo de Excelencia Operacional.
- Desarrollar modelos de análisis descriptivo y predictivo que permitan identificar desviaciones en los KPIs de planta y proponer acciones preventivas a los líderes responsables.




- Documentar y estandarizar metodologías de análisis de datos para facilitar su replicabilidad entre plantas y la continuidad del conocimiento dentro del COE; preparar reportes ejecutivos, presentaciones y análisis ad hoc para el Líder PMO y el Gerente Corporativo de EO; e investigar benchmarks y mejores prácticas de Excelencia Operacional, Lean, TPM, Six Sigma y Agile para proponer mejoras al modelo SMI y facilitar la réplica de buenas prácticas.
- Reportar incidentes asociados a la calidad e inocuidad alimentaria, así como a la Seguridad y Salud en el Trabajo y Medio Ambiente, y gestionar las acciones correctivas pertinentes en las actividades rutinarias, con el objetivo de fomentar una cultura positiva de inocuidad, calidad alimentaria, mejora continua, seguridad, salud y cuidado del medio ambiente.

Requisitos
- Bachiller en Ingeniería Industrial, Administración, Estadística, Economía o carreras afines.
- Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, Business Intelligence, Excelencia Operacional,

📌 Analista de excelencia operacional (Lima)
🏢 SMI
📍 Lima