Desarrollar soluciones analíticas avanzadas basadas en datos, mediante técnicas estadísticas, modelos de machine learning y metodologías de ciencia de datos, para generar valor estratégico, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en toda la organización. Principales funciones - Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación y segmentación utilizando técnicas de machine learning.
Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones relevantes.
Producir y mantener notebooks analíticos y pipelines de entrenamiento/actualización de modelos en colaboración con ingeniería de datos.
Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio, proponiendo mejoras continuas.
Comunicar resultados de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
Colaborar con áreas de negocio para traducir problemas complejos en soluciones de analítica avanzada.
Bachiller o titulado en Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Software o carreras afines.
Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, y librerías especializadas (Scikit-learn, XGBoost, pandas, etc).




Conocimientos en evaluación y validación de modelos mediante métricas técnicas (AUC, F1 Score, Gini, RMSE) y de negocio (ROI, conversión).
Implementación de pipelines de modelado y actualización automática de modelos (MLOps, CI/CD).
Uso de notebooks colaborativos y plataformas de experimentación (Jupyter, SageMaker, Databricks).
Conocimientos de visualización de datos y storytelling (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).

Experiencia
Experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning y estadística avanzada para clasificación, regresión, segmentación y prediccion.
Mínimo 1 año desarrollando modelos de ciencia de datos con impacto medible en indicadores del negocio.
Experiencia trabajando en entornos cooperativos con ingeniería de datos, producto, negocio y tecnología.
Experiencia participando en proyectos de analítica avanzada, desde la exploración hasta la puesta en producción del modelo.

Incentivos
Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm).
Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.

📌 Data Scientist Lima
🏢 Prestamype
📍 Lima