Requisitos

- Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación o carreras afines.
- Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence o Arquitectura de Datos.
- Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure.
- Experiencia en proyectos de Big Data, ETL/ELT y Data Warehousing.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos Técnicos

- Ecosistema Azure
- Azure Data Factory (ADF)
- Microsoft Fabric (OneLake, Fabric Mirroring)
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Blob Storage
- Azure Event Hubs
- Azure Stream Analytics
- Bases de Datos
- Azure SQL Database
- Azure SQL Managed Instance
- Azure Cosmos DB
- PostgreSQL
- MySQL
- Desarrollo
- Python
- Apache Spark (PySpark)
- SQL Avanzado
- Microsoft SSIS
- Gobierno y Seguridad
- Microsoft Purview
- Microsoft Entra ID
- Azure Key Vault
- DevOps
- Azure DevOps
- CI/CD
- Terraform
- Bicep
- ARM Templates

Principales Funciones

- Diseñar e implementar arquitecturas modernas de datos sobre Microsoft Azure.
- Construir pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Microsoft Fabric.
- Desarrollar procesos de integración y transformación de datos con Python y Apache Spark.




- Implementar soluciones de procesamiento masivo utilizando Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
- Diseñar estrategias de ingesta Batch y Streaming mediante Azure Event Hubs y Fabric.
- Administrar Data Lake y soluciones de almacenamiento en Azure.
- Optimizar consultas SQL y procesos de carga para mejorar el rendimiento de plataformas de datos.
- Diseñar modelos de datos escalables junto al equipo de arquitectura y analítica.
- Automatizar despliegues mediante Azure DevOps, Terraform, Bicep o ARM Templates.
- Implementar controles de seguridad y gobierno de datos utilizando Microsoft Purview, Entra ID y Azure Key Vault.
- Monitorear y optimizar costos de infraestructura Cloud bajo principios FinOps.
- Participar en iniciativas de migración de plataformas de datos desde otros entornos Cloud hacia Microsoft Azure.

Competencias

- Pensamiento analítico.
- Comunicación efectiva.
- Orientación a resultados.
- Resolución de problemas.
- Trabajo cooperativo.
- Proactividad.
- Innovación.
- Capacidad para diseñar soluciones escalables.

Certificaciones Deseables

- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305)
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

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📌 Ingeniero de datos Azure (Lima)
🏢 Vooxell
📍 Lima