Responsabilidades - Analizar datos operacionales de las plantas LATAM, tales como OEE, mermas, costo de conversión y SPQDCM, para identificar oportunidades de mejora y proponer iniciativas priorizadas por impacto económico.

- Diseñar y proponer métodos de captura, estructuración y estandarización de datos operacionales en plantas, en coordinación con facilitadores de Excelencia Operacional y equipos de producción; así como modelar los datos y desarrollar tableros analíticos en Power BI para facilitar el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones.
- Coordinar el desarrollo del proyecto de transformación digital del COE, definiendo la arquitectura de datos y seleccionando herramientas digitales aplicables, para contribuir a su implementación en el Modelo de Excelencia Operacional.
- Desarrollar modelos de análisis descriptivo y predictivo que permitan identificar desviaciones en los KPIs de planta y proponer acciones preventivas a los líderes responsables.
- Documentar y estandarizar metodologías de análisis de datos para facilitar su replicabilidad entre plantas y la continuidad del conocimiento dentro del COE; preparar reportes ejecutivos, presentaciones y análisis ad hoc para el Líder PMO y el Gerente Corporativo de EO; e investigar benchmarks y mejores prácticas de Excelencia Operacional, Lean, TPM,



Six Sigma y Agile para proponer mejoras al modelo SMI y facilitar la réplica de buenas prácticas.
- Reportar incidentes asociados a la calidad e inocuidad alimentaria, así como a la Seguridad y Salud en el Trabajo y Medio Ambiente, y gestionar las acciones correctivas pertinentes en las actividades rutinarias, con el objetivo de fomentar una cultura positiva de inocuidad, calidad alimentaria, mejora continua, seguridad, salud y cuidado del medio ambiente.

Requisitos y Competencias - Bachiller en Ingeniería Industrial, Administración, Estadística, Economía o carreras afines.

- Experiencia de 1 a 3 años en análisis de datos, Business Intelligence, Excelencia Operacional, Manufactura, Producción, Operaciones o Mejora Continua, idealmente en empresas industriales.
- Dominio avanzado de Excel, Power BI y Power Query; conocimiento intermedio de SQL y Microsoft 365.
- Deseable conocimiento de Python o R, inteligencia artificial aplicada al análisis de datos, automatización y agentes de IA.
- Conocimientos en Lean Six Sigma, TPM, gestión por procesos, mejora continua, Business Intelligence y Data Analytics.
- Inglés intermedio y competencias de foco en el cliente, determinación en la ejecución, mentalidad ágil y toma de decisiones basada en datos. La evaluación incluye un Business Case.

Incentivos - Descuentos corporativos - Otros Nivel mínimo de educación: Universitario (En Curso)

📌 Analista de excelencia operacional (San Isidro)
🏢 SMI
📍 San Isidro