Experiencia - Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, analítica, inteligencia artificial o posiciones afines.

- Experiencia en procesamiento, análisis y visualización de datos.
- Experiencia utilizando Python y SQL.
- Experiencia trabajando con bases de datos.
- Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Conocimientos indispensables

- Python – Intermedio.
- SQL – Intermedio.
- Análisis y procesamiento de datos – Intermedio.
- Estadística aplicada – Intermedio.
- Visualización de datos – Intermedio.
- Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Git, GitHub o GitLab – Intermedio.
- Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) – Básico/Intermedio.

Conocimientos deseables

- Power BI u otras herramientas de visualización.
- Experiencia con modelos de IA generativa y LLM.
- Bases de datos relacionales y NoSQL.
- Servicios de AWS.
- MLOps.
- Conocimientos de APIs.
- Inglés – Intermedio.

Funciones

- Apoyar en la recopilación,



procesamiento y análisis de datos.
- Participar en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Elaborar reportes y visualizaciones para facilitar el análisis de información.
- Apoyar en la identificación de patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Participar en el análisis de requerimientos y desarrollo de soluciones analíticas.
- Realizar pruebas y validaciones de los modelos y soluciones desarrolladas.
- Apoyar en la documentación de análisis, modelos, procesos y soluciones.
- Mantener actualizada la documentación técnica y funcional.
- Investigar y mantenerse actualizado en herramientas y tecnologías relacionadas con analítica e inteligencia artificial.
- Otras funciones que puedan ser asignadas por el jefe inmediato.

📌 Asistente de Analítica Avanzada e IA (Lima)
🏢 Apuesta Total
📍 Lima