Ingeniero de datos (Lima)

Ingeniero de datos (Lima)

04 ago
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Frice-La
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Lima

04 ago

Frice-La

Lima

- Tiempo de Asignación 3 meses (con posibilidades de extensión)
- Sector Tecnología
- Oferta de empleo Estado En curso
- Ciudad Lima
- Estado/provincia Lima

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil:Ingeniero de datos

- Tiempo de asignación: 3 meses (con posibilidades de extensión)
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadista o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 a 5 años ocupando el rol.
- Tener conocimientos CI/CD (Git).
- Conocimiento en orquestación Airflow
- Conocimiento arquitectura AWS servicios como S3, Glue, redshift , EMR , Lambda
- Construcción de ETLs y DataPipelines, transformación de datos en bigdata.
- Almacenamiento de Datos (Conocimiento en sistemas como NoSQL, SQL, data warehouses, etc)
- Dominar los lenguajes de programación: Python, Scala, Pyspark
- Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales
- Conceptos de calidad de datos (UnitTest,



checkear volumen, schema, freshness, etc)
- Experiencia en desarrollo en plataformas cloud como Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure
- Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming, desde la ingesta hasta el consumo de datos.
- Experiencia en modelamiento de datos.
- Experiencia consumiendo y exponiendo APIs REST/RESTful y GraphQL para ingesta o entrega de datos
- Conocimientos en Power BI o herramientas de visualización
- Experiencia en metodología ágil.

Conocimientos deseables:

- Conocer de al menos una técnica de modelación de datos (dimensional, estrella, One-big-table, copo de nieve, vault, etc).
- Experiencia en arquitectura Medallón.
- Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes, Datawarehouse, Data mesh, Lakehouse, Lambda, kappa, etc).
- Conocer conceptos de IaC (Terraform,CloudFormation, etc).
- Experiencias de trabajo en el rubro del Retail.

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un ambiente donde el talento trasciende cualquier diferencia.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de datos (Lima)
🏢 Frice-La
📍 Lima

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