Título del puesto:
Lead Data Engineering
Habilidades clave:
GCP, BigQuery, Cloud Composer, Airflow, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Storage, SQL, Python, ETL/ELT, Lakehouse, Data Governance, CI/CD, Mentoría Técnica
Experiencia:
+4 años de experiencia
Ubicación:
Perú
Modalidad:
Híbrida
En Coforge estamos buscando Lead Data Engineering (#*****) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Liderar técnicamente y acompañar a un equipo de trainees de alto potencial, brindando mentoría, coaching técnico y seguimiento continuo de su evolución cualificado.
Guiar el diseño, desarrollo y validación de soluciones de Ingeniería de Datos dentro del ecosistema GCP, asegurando estándares de calidad, gobernanza y escalabilidad.
Actuar como referente técnico para desbloquear desafíos complejos relacionados con BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow y arquitecturas de datos modernas.
Realizar code reviews pedagógicos, promover buenas prácticas de CI/CD, documentación, versionamiento y asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance.
Requisitos indispensables
Formación en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines (bachiller o titulado).
2 a 3 años de experiencia como Senior Data Engineer.
1 a 2 años de experiencia liderando técnicamente proyectos de Ingeniería de Datos, Data Lakes o Data Warehouses.
Experiencia comprobada brindando mentoría técnica, coaching o formación a perfiles junior,



trainees o equipos técnicos.
Dominio avanzado de GCP: BigQuery, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Storage.
Dominio avanzado de SQL y nivel intermedio de Python orientado al procesamiento de datos y grandes volúmenes de información.
Experiencia en diseño ETL/ELT, arquitecturas Lakehouse y procesamiento de datos batch/streaming.
Conocimiento en Data Governance, Data Quality y manejo de catálogos de datos.
Experiencia realizando code reviews y promoviendo buenas prácticas de ingeniería, CI/CD y versionamiento.
Habilidades sólidas de comunicación efectiva, mentoring, resolución de conflictos técnicos y pensamiento sistémico.
Inglés técnico básico (capacidad para comprender documentación técnica).
Requisitos deseables
Experiencia trabajando en entornos de formación técnica, academias internas o programas de trainees.
Conocimiento en optimización de costos y consumo de recursos cloud (billing en GCP).
Experiencia trabajando bajo frameworks de Data Engineering y estándares empresariales de gobernanza de datos.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio.
Publicado el:
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En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

📌 Lead Data Engineering (Perú)
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📍 Perú