Lider De Arquitectura De Datos (Lima)

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Somos una empresa internacional con más de 12 años de presencia en Perú trabajando proyectos integrales desde la ingeniería, construcción, equipamiento y operación principalmente para el sector salud.
Buscamos un Líder de Arquotectura de Datos que defina, diseñe y gobierne el ecosistema de datos y analítica avanzada de la organización, con fuerte componente técnico y liderazgo de arquitectura a nivel empresarial, asegurando escalabilidad, eficiencia, gobierno y cumplimiento en un entorno regulado.
Funciones:
Definir e implementar la arquitectura del ecosistema de datos, analítica e IA, alineada a la estrategia y a los lineamientos de Tecnología, Data y Digital.
Diseñar arquitecturas de solución para iniciativas de datos, analítica avanzada, productos digitales e IA, garantizando escalabilidad, eficiencia operativa, integrabilidad y sostenibilidad técnica.
Establecer estándares y lineamientos para la construcción de datalake, data warehouse, pipelines, modelos semánticos, servicios de datos, APIs y componentes de IA, promoviendo consistencia y reutilización.
Evaluar, proponer y ejecutar pruebas de concepto (PoC) de nuevas tecnologías para validar viabilidad técnica, funcional y económica.
Optimizar costos de infraestructura y plataformas de datos e IA, dimensionando servicios y ambientes según criticidad, demanda y valor esperado.
Asegurar principios de seguridad, gobierno, calidad,



trazabilidad y cumplimiento normativo, en coordinación con Gobierno de Datos y Seguridad TI.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar las soluciones con sistemas corporativos, plataformas clínicas, aplicaciones y procesos operativos.
Guiar técnicamente la construcción de productos de datos y soluciones de IA (decisiones de diseño, definición de componentes, patrones de integración y buenas prácticas).
Promover buenas prácticas y desarrollar capacidades técnicas del equipo, evangelizando en arquitectura de datos, analítica e IA, y contribuyendo a la madurez tecnológica.
Requisitos
Formación Titulado(a) universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o carreras afines a tecnología y datos.
Especialización en Arquitectura de Datos, Big Data, Inteligencia Artificial, Cloud y/o Gobierno de Datos.
Experiencia Mínimo 5 años en roles de arquitectura de datos, ingeniería de datos o afines.
Al menos 2 años liderando o definiendo arquitecturas de datos a nivel empresarial.
Experiencia comprobable en proyectos de analítica avanzada, plataformas de datos y/o IA en entornos corporativos.
Conocimientos técnicos (Indispensables)



Arquitecturas de nube (Azure, AWS o GCP), incluyendo integración, seguridad y servicios de datos.
Diseño de data warehouses, datalakes, pipelines, modelos de datos y arquitecturas para analítica avanzada Plataformas lakehouse (Databricks / Delta / Unity Catalog) en entornos productivos.
Integración de datos vía APIs, SharePoint y federación de fuentes.
Calidad de datos, metadata, seguridad y gobierno del dato.
Deseable Frameworks y tecnologías de IA, GenAI y LLMs a nivel de arquitectura e implementación.
Experiencia en organizaciones de salud o sectores altamente regulados (protección de datos personales, auditorías).
Manejo de Power BI (modelado, DAX).
Diplomados/cursos en Arquitectura de Datos, Data Engineering, Big Data, IA, analítica avanzada, MLOps, cloud, gobierno de datos, seguridad y arquitectura empresarial.
BENEFICIOS:
Todos los correspondientes según ley.
Trabajar en una empresa acreditada internacionalmente con ISO y la Joint Commission International (una de las acreditaciones más importantes en salud a nivel mundial).
Capacitación constante.
Descuentos con instituciones educativas, confiable oncológico, visita de proveedores y mucho más.
Trabajar en una organización que forma a futuros/as especialistas en Medicina de Familia y Comunitaria.
Contamos con la acreditación de sede docente por CONAREME.
Nuestra empresa está comprometida con la equidad y la inclusión, porque creemos que toda persona es única y diferente.
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📌 Lider De Arquitectura De Datos (Lima)
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📍 Lima

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