Experiencia:
Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, analítica, inteligencia artificial o posiciones afines.
Experiencia en procesamiento, análisis y visualización de datos.
Experiencia utilizando Python y SQL.
Experiencia trabajando con bases de datos.
Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Conocimientos indispensables:
Python – Intermedio.
SQL – Intermedio.
Análisis y procesamiento de datos – Intermedio.
Estadística aplicada – Intermedio.
Visualización de datos – Intermedio.
Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Git, GitHub o GitLab – Intermedio.
Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) – Básico/Intermedio.

Conocimientos deseables:
Power BI u otras herramientas de visualización.
Experiencia con modelos de IA generativa y LLM.
Bases de datos relacionales y NoSQL.
Servicios de AWS.
MLOps.
Conocimientos de APIs.
Inglés – Intermedio.

Funciones:
Apoyar en la recopilación,



procesamiento y análisis de datos.
Participar en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Elaborar reportes y visualizaciones para facilitar el análisis de información.
Apoyar en la identificación de patrones, tendencias y ocasiones de mejora.
Participar en el análisis de requerimientos y desarrollo de soluciones analíticas.
Realizar pruebas y validaciones de los modelos y soluciones desarrolladas.
Apoyar en la documentación de análisis, modelos, procesos y soluciones.
Mantener actualizada la documentación técnica y funcional.
Investigar y mantenerse actualizado en herramientas y tecnologías relacionadas con analítica e inteligencia artificial.
Otras funciones que puedan ser asignadas por el jefe inmediato.

📌 Asistente De Analítica Avanzada E Ia Lima
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📍 Lima