Experiencia Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos, analítica, inteligencia artificial o posiciones afines.

Experiencia en procesamiento, análisis y visualización de datos.

Experiencia utilizando Python y SQL.

Experiencia trabajando con bases de datos.

Familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban.

Conocimientos Indispensables

Python – Intermedio.

SQL – Intermedio.

Análisis y procesamiento de datos – Intermedio.

Estadística aplicada – Intermedio.

Visualización de datos – Intermedio.

Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Git, GitHub o GitLab – Intermedio.

Metodologías ágiles (Scrum, Kanban) – Básico/Intermedio.

Conocimientos Deseables

Power BI u otras herramientas de visualización.

Experiencia con modelos de IA generativa y LLM.

Bases de datos relacionales y NoSQL.

Servicios de AWS.

MLOps.

Conocimientos de APIs.

Inglés – Intermedio.

Funciones Apoyar en la recopilación,



procesamiento y análisis de datos.

Participar en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Elaborar reportes y visualizaciones para facilitar el análisis de información.

Apoyar en la identificación de patrones, tendencias y oportunidades de mejora.

Participar en el análisis de requerimientos y desarrollo de soluciones analíticas.

Realizar pruebas y validaciones de los modelos y soluciones desarrolladas.

Apoyar en la documentación de análisis, modelos, procesos y soluciones.

Mantener actualizada la documentación técnica y funcional.

Investigar y mantenerse actualizado en herramientas y tecnologías relacionadas con analítica e inteligencia artificial.

Otras funciones que puedan ser asignadas por el jefe inmediato.

📌 Asistente de Analítica Avanzada e IA (Lima)
🏢 Apuesta Total
📍 Lima