DOCENTE DE ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

100% Remoto

ECONODATA SOLUCIONES PERU EIRL (ECONODATA CORPORATION) busca incorporar a su equipo de trabajo un profesional experto en Estadística que apoye a ECONODATA CORPORATION (a través de su división académica ECONODATA INSTITUTE) en el dictado, guía metodológica y evaluación de los estudiantes del Programa de Especialización en Análisis de Datos con PYTHON.

Requisitos del Puesto:

- Formación Académica: Titulado con sólida formación en Estadística, Economía, Ingeniería industrial, ingeniería de sistemas, informática o carreras afines.
- Experiencia: Comprobado mínima de 1 año como docente, consultor estadístico o asesor/ejecutivo analista senior con Python.

Conocimientos Técnicos:

A. Python Analítico (Avanzado)

- Sintaxis y Lógica: Uso experto de List Comprehensions, diccionarios, funciones personalizadas (def) y expresiones lambda.

B. SQL Server 2025 y Conectividad

- Consultas: Escritura óptima de sentencias DML (filtros, agrupamientos, funciones de agregación y uniones). Librerías de Ingesta: Uso experto de pyodbc y SQLAlchemy para la extracción de datos desde Python. Seguridad: Manejo de variables de entorno para credenciales seguras y autenticación de bases de datos.

C. Power BI e Integración Híbrida

- Integración: Ejecución de scripts de transformación de Python dentro de Power Query Desktop. Modelado: Diseño e implementación de modelos de datos relacionales en Esquema en Estrella. DAX Avanzado: Dominio de funciones de contexto e Inteligencia de Tiempo (CALCULATE, FILTER, SAMEPERIODLASTYEAR).

D. Automatización Analítica (Zero-Touch)

- Resiliencia:



Control de errores mediante bloques try-except y generación automatizada de archivos Log. Orquestación: Despliegue de scripts ejecutables (.py) desatendidos usando el Programador de Tareas de Windows (Task Scheduler) o Cron Jobs. POO: Dominio de Programación Orientada a Objetos para crear clases, métodos y conectores reutilizables. Pandas y NumPy: Manipulación avanzada de DataFrames/Series, optimización de tipos de datos (dtypes), indexación (loc/iloc), métodos de texto (.str), operaciones temporales (datetime), combinaciones (merge/join), agregaciones (groupby/pivot_table) y cálculo vectorizado. Visualización: Creación y configuración avanzada de gráficos estadísticos con Matplotlib y Seaborn.

Funciones:

- Planificación Académica: Diseñar el plan de estudios (sílabo) asegurando la progresión modular de los niveles básico, intermedio y avanzado.
- Dictado de Clases: Impartir las sesiones 100% online y en vivo en los horarios institucionales asignados (sábados y domingos de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.).
- Desarrollo de Material Didáctico: Preparar bases de datos (SPSS, Excel, CSV), guías de laboratorio y ejercicios prácticos basados en investigaciones reales.
- Asesoría y Guía Metodológica: Resolver dudas estadísticas en tiempo real, corregir errores frecuentes y enseñar la correcta lectura e interpretación de los reportes del software.
- Evaluación Progresiva:



Diseñar y calificar los proyectos o talleres integradores por sesión, evaluaciones parciales y finales por cada nivel.
- Coordinación Interna: Informar periódicamente a la Dirección Académica sobre el progreso académico, asistencia y evaluaciones de los estudiantes.

Ventajas:

- Trabajo 100% Remoto: El puesto te permitirá trabajar desde cualquier lugar, disfrutando de flexibilidad horaria.
- Horario Flexible: El trabajo será de 3 días por semana, en el horario de 7:00 p.m. a 10:00 p.m., martes, jueves y sábados. lo que permite combinar con otras actividades o proyectos.
- Remuneración Competitiva: El pago por clase será de 90 soles por día (pago cada fin de mes según total de sesiones dictadas).
- Oportunidad de Crecimiento: Formarás parte de un equipo en crecimiento, con la posibilidad de participar en proyectos adicionales y colaborar con otros profesionales del área.
- Trabajo por Proyecto: El trabajo es por proyecto, lo que te da la oportunidad de saber con antelación el tiempo estimado del trabajo, permitiéndote organizarte mejor y proponer nuevos cursos en base a tu capacidad.

¿Por qué trabajar con nosotros? En ECONODATA CORPORATION, valoramos el talento, la dedicación y el compromiso con la enseñanza. Creemos en la importancia de formar profesionales capacitados en herramientas de análisis de datos. Si buscas un trabajo flexible, dinámico y que te permita seguir creciendo profesionalmente, ¡te estamos esperando!

Sueldo: S/.90.00 al día

Pregunta(s) de postulación:

- ¿Cuentas con la experiencia y conocimiento demostrables y documentados para el puesto?

Lugar de trabajo: Empleo remoto

📌 Docente de Python - Análisis de datos (Perú)
🏢 ECONODATA SOLUCIONES PERU
📍 Perú