Modelador de Datos (Perú)

Modelador de Datos (Perú)

02 ago
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Credicorp Capital
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Perú

02 ago

Credicorp Capital

Perú

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro/a próximo/a Modelador de Datos para el CoE de Data y Analytics, en Lima, Perú.

Misión:

Diseñar e implementar modelos de datos que soporten las necesidades analíticas y operativas del negocio, asegurando consistencia, trazabilidad y escalabilidad de la información. Garantizar la alineación con estándares de arquitectura, gobierno de datos y buenas prácticas de modelamiento, facilitando el consumo de datos en Capital.

Funciones:

- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

- Definir estructuras de datos para entornos analíticos (Data Lake / Lakehouse).

- Aplicar metodologías de modelamiento (3NF, dimensional).

- Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.

- Trabajar con Data Steward en la definición de reglas y metadatos.

- Colaborar con ingenieros de datos en la implementación del modelo.

- Definir estándares de nomenclatura, granularidad y estructura.

- Analizar fuentes de datos origen.

Requisitos:

- Competente en carreras como Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o afines.

- Deseable especialización en Data Analytics.





- Experiencia de 3 años en modelamiento de datos.

- Experiencia en proyectos de Data Warehouse / Data Lake.

- Experiencia en banca, inversiones o datos financieros (deseable).

- Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos.

Conocimientos técnicos:

- Modelamiento de datos:

- Modelado conceptual, lógico y físico.

- Modelado dimensional (star schema, snowflake).

- Normalización (3NF).

- Diseño para entornos analíticos (lakehouse / medallion).

- Frameworks y estándares:

- Conocimiento de frameworks de la industria financiera como BIAN (necesario).

- Entendimiento de dominios de negocio y su traducción a modelos de datos.

- Plataformas:

- Databricks / Azure Data Platform.

- Manejo de formatos: Parquet, Delta.

- Exposición y consumo de datos (ej. DeltaShare).

- Lenguajes:

- SQL avanzado.

- Conocimiento de PySpark (deseable).

- Gobierno de datos:

- Data lineage.

- Data quality.

- Gestión de metadatos y diccionario de datos.

Este anuncio se encuentra abierto para personas con discapacidad.

📌 Modelador de Datos (Perú)
🏢 Credicorp Capital
📍 Perú

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