DESCRIPCIóN

Importante empresa del sector financiero está en búsqueda de un profesional que ocupe el cargo de LLMops Engineer, que se encargará de asegurar la correcta operación, monitoreo y optimización de agentes de IA en producción.

Funciones:

- Llevar agentes de IA desde desarrollo y pruebas hacia producción, y operar/monitorear agentes en ambientes productivos con mantenimiento continuo.
- Implementar observabilidad end-to-end: registrar interacciones (API calls, tools, decisiones) y garantizar trazabilidad completa para auditoría.
- Medir y monitorear costos (tokens, transacción, uso total), latencia y construir dashboards de consumo y performance por agente.
- Implementar sistemas de evaluación continua (Evals) de agentes: monitorear calidad de respuestas, ajustar y optimizar en base a métricas.
- Implementar guardrails de seguridad y control: asegurar cumplimiento de políticas del banco y prevenir comportamientos no deseados en producción.
- Bonus: Participará en iniciativas estratégicas de IA Generativa del banco,



trabajando con líderes de squads de GenAI.

REQUISITOS

- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Maestría o especialización en Data Science, ML o IA: deseable, no excluyente.
- 3 a 4 años en desarrollo de software. Mínimo 2 años en MLOps o roles similares (DevOps, Platform Engineer con foco en sistemas productivos). Mínimo 1 año en IA generativa / LLMOps (adecuado).
- Experiencia crítica: sistemas en producción, observabilidad (idealmente en IA), monitoreo de pipelines o servicios productivos, Azure AI Studio y herramientas de observabilidad para LLMs como Langfuse.
- IA Generativa: Azure OpenAI (requerido), LangChain (deseable), agentes de IA. | Observabilidad: Langfuse (requerido), Weights & Biases (deseable), Azure AI Studio. | Infraestructura: Cloud Azure (preferido), APIs REST, pipelines de datos, sistemas de logging y monitoreo.

📌 LLMOps Engineer - Sector Financiero (Lima)
🏢 KSR-Global
📍 Lima