Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)

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02 ago
|
Universidad De Ingenieria Y Tecnologia - Utec
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Barranco

02 ago

Universidad De Ingenieria Y Tecnologia - Utec

Barranco

En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un

¿Cuáles serán tus retos?

- Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial.

- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos.

- Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización.

- Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos eficientes y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.

- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos:

- Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones, manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional.

- Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions.

- Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones, y organización de código mediante módulos y paquetes.

- Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional, así como diseño e implementación de algoritmos recursivos.

- NumPy: Experiencia en manipulación de arrays,



operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial.

- Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento.

- Visualización de datos: Experiencia práctica con Matplotlib y Seaborn para la creación de gráficos informativos y efectivos.

Deseables:

- Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada.

- Experiencia previa en docencia de posgrado o programas de formación competente.

- Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren programación en Python, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización.

- Conocimiento práctico de mejores prácticas de programación, debugging y optimización de código.

- Experiencia en el desarrollo de material didáctico interactivo, notebooks de Jupyter y ejercicios prácticos aplicados a casos reales.

¿Qué te ofrecemos?

- Salario acorde al mercado.

- Plataforma de capacitación personalizada.

- Descuentos en más de 200 establecimientos.

- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

- Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/

- Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando, ¡inscríbete en la vacante!

¡Tenemos ganas de conocerte!

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”

📌 Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)
🏢 Universidad De Ingenieria Y Tecnologia - Utec
📍 Barranco

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