02 ago
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BBVA en Perú
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Lima
Adoptar el Modelo operativo y de gobierno de Data (Data Gobernance 2.0 ), con el objetivo de divulgar los lineamientos en el ciclo de vida de los proyectos de data (TDS, ingesta y despliegue)
Dar soporte funcional y técnico a los proyectos de data (experto de datos) siendo los referentes en el uso, búsqueda, modelado, tratamiento, seguimiento y explotación de la información
Participar en distintos foros de data cumpliendo el rol de experto de datos, dando soporte en la definición y estrategia del uso de la información
Responsable del gobierno y calidad de los datos locales/globales para el uso en GRM, impulsando la explotación y evolución del Modelo de Datos
Liderazgo transversal: actuar como referente del área en los distintos comités y foros de datos, conectando las necesidades de negocio con los equipos de datos, arquitectura, ingeniería y control
Impulso de la cultura de gestión de datos en el área
Profecional en Ingeniería Industrial, Ingeniería ,Informática, Ingeniería Estadística o carreras a fines.
5 años de experie ncia en gestión de datos, gobierno de datos, analítica o gestión de información, idealmente en instituciones financieras o grandes organizaciones.
Experiencia liderando iniciativas de Gobierno de Datos (Data Governa nce), calidad de datos, gestión de metadatos y modelos de datos.
Conocimiento de marcos de gobierno de datos, ciclo de vida de datos y buenas prácticas en gestión de la información (DAMA-DMBOK, Data Governance, Data Quality, Data Lineage, entre otros).Experiencia participando o liderando proyectos de datos, acompañando las etapas de definición, ingesta, modelamiento, despliegue y explotación de información.
Conocimiento de herramientas de explotación y análisis de datos (SQL, Power BI, Tableau u otras) y entendimiento de arquitecturas de datos.
Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios de negocio, tecnología, arquitectura, ingeniería y control.
Experiencia liderando equipos o ejerciendo liderazgo transversal, gestionando iniciativas con múltiples stakeholders.
Habilidades de comunicación, negociación e influencia para participar en comités y foros ejecutivos, promoviendo la adopción de prácticas de gestión de datos.
Nivel de inglés intermedio o avanzado (deseable).
J-18808-Ljbffr
📌 Data Quality Manager I Data Expert Manager Lima
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