Experiencia

- Mínimo 2 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
- Mínimo 2 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).
- Mínimo 2 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).
- Lenguaje SQL, conocimiento en lenguajes de bases no relacionadas es un plus: MongoDB, Amazon DynamoDB.

Conocimientos

- Cloud Computing, Analytics y Big Data.
- Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, Amazon RedShift, Amazon S3 (Indispensable).
- Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
- Modelamiento de datos.
- Virtualización y despliegue en Cloud.
- Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
- Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).

Habilidades

- Idioma inglés intermedio- avanzado
- Capacidad de comunicarse con el usuario, entenderlo y transformarlo en su desarrollo
- Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
- Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
- Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).

Funciones

- Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
- Diseñar, desarrollar,



probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
- Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).
- Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
- Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
- Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
- Uso de herramientas de versionado e integración continua.
- Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
- Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube.
- Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos.
- Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.
- Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo.
- Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso.
- Educar y entrenar.
- Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.

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📌 Data Engineer AWS (Lima)
🏢 Vooxell
📍 Lima