Buscamos un
Ingeniero de Datos
con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato idóneo debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición remota en LATAM,
en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

Requirements
*Experiencia*

- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code




- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS)
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD
- Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric

*Responsabilidades*

- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo

*Herramientas y Tecnologías*

- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP
- Lenguajes: Python, Scala, Java

Benefits
Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.

#J-18808-Ljbffr

📌 Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos (Perú)
🏢 Devsu
📍 Perú