? Ingeniero(a) de Datos Senior / Data Engineering Lead

? ¿Cuál será tu propósito?
Liderar la arquitectura, integración y optimización de la plataforma de datos corporativa, asegurando la calidad, disponibilidad y escalabilidad de la información para soportar procesos comerciales y financieros estratégicos.
Serás responsable de diseñar y evolucionar el Data Warehouse y Data Lake, así como liderar un equipo técnico enfocado en soluciones de analítica y BI.
? Principales responsabilidades
- Diseñar y optimizar procesos ETL/ELT con SSIS.
- Desarrollar y administrar Data Warehouses (Kimball, Data Vault).
- Modelar y gestionar Data Lake bajo arquitectura Medallón.
- Implementar migraciones de entornos on-premise hacia AWS.
- Administrar servicios AWS: Glue, S3, Athena, RDS, Lambda y Step Functions.
- Desarrollar consultas complejas en SQL (Stored Procedures, tuning y mantenimiento).
- Orquestar pipelines (Airflow, Step Functions u otros).
- Supervisar dashboards estratégicos en Power BI alineados a KPIs financieros y comerciales.




- Optimizar costos y performance en consultas y almacenamiento.
- Implementar monitoreo, alertas y control de calidad de datos.
- Promover buenas prácticas de versionamiento con GitHub.

✅ Requisitos
Formación
- Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Datos o carreras afines.

Experiencia
- Mínimo 5 años en BI e Ingeniería de Datos.
- Al menos 2 años liderando equipos técnicos.

Experiencia avanzada en:
- ETL/ELT con SSIS (indispensable).
- Modelado de Data Warehouse (Kimball y Data Vault).
- Arquitectura de Data Lake (Medallón).
- SQL avanzado (queries complejos, optimización y Stored Procedures).
- Power BI (gobernanza y diseño de dashboards).

Experiencia intermedia en:
- Servicios Cloud AWS (Glue, S3, Athena, RDS, Lambda, Step Functions).
- Python y R para automatización y analítica.
- Orquestación de pipelines.
- GitHub (versionamiento).

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📌 Ingeniero(a) de Datos Senior (Santiago de Surco)
🏢 Overall Strategy
📍 Santiago de Surco