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Buscamos un
Data Engineer Semi Senior
, con experiencia en construcción de pipelines de datos usando SQL y Python, y conocimientos en herramientas de Azure (ADF, Databricks deseable). El perfil participará en el desarrollo de soluciones de datos y deberá tener interés en profundizar en tecnologías como Spark y arquitecturas de datos en la nube
✔ Entender el impacto del dato en el negocio
✔ Comunicarse con múltiples stakeholders
✔ Trabajar de forma autónoma
✔ Asegurar calidad de datos
✔ Resolver problemas de forma estructurada
✔ Proponer mejoras continuas
Requisitos Obligatorios
Base técnica
Experiencia en SQL (nivel intermedio–avanzado)
Experiencia en Python (manejo de datos, scripts, transformación)
Experiencia construyendo procesos ETL / ELT
Experiencia en desarrollo de pipelines de datos (aunque sean simples)
Cloud / herramientas




Experiencia en Azure Data Factory (ADF) o herramienta similar
Conocimiento de algún ambiente cloud (Azure idealmente)
Experiencia práctica
2–4 años trabajando con datos (Data, BI técnico, ETL)
Experiencia real (no solo académica) en: ingestión de datos, transformación, carga
Deseables
Stack Azure / Big Data
Conocimiento de Azure Databricks
Experiencia básica en PySpark
Conocimiento de Azure Synapse (básico)
Ingeniería de datos
Conocimiento de Data Lakes (aunque sea conceptual)
Experiencia con APIs / integración de datos
Manejo de notebooks
Orquestación / automatización
Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow o similares, básico)

📌 Data Engineer (Perú)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Perú