Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.
Queremos seguir construyendo un ambiente único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar la vacante de Data Scientist Cognitive y vivir esta experiencia.

REQUISITOS:

Profesional de las carreras de profesional egresado(a),



bachiller o titulado de carrera técnica o universitaria en Ingeniería de Computación, Sistemas, Software, Informática o afines.
Experiencia de 4 años en tecnología, preferentemente en roles de Data Scientist o similares.
Experiencia de 2 años enfoque en IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
Experiencia liderando equipos o proyectos end-to-end en analítica/IA
Experiencia tienes diseñando y desplegando modelos de Machine Learning y Deep Learning (visión por computador, NLP, audio, video) en entornos productivos.
Experiencia construyendo agentes cognitivos (multiagente, RAG, frameworks de agentes).
Sólidos conocimientos en tratamiento de datos estructurados y no estructurados.
Manejo avanzado de bases de datos relacionales y no relacionales.
Experiencia integrando en IA clásica con servicios cognitivos PaaS/SaaS y frameworks de agentes para soluciones innovadoras.
Experiencia con cloud Azure o AWS
Gestión y versionado de código con Git.
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📌 Data Scientist Cognitive (Lima)
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima