AI Engineer | Sé parte de la transformación AI-First en Grupo HNG

En Grupo HNG estamos construyendo una AI Factory que transformará la manera en que nuestras empresas diseñan, desarrollan y escalan soluciones tecnológicas.

Buscamos un AI Engineer que siga cerca del código, lidere desde la ingeniería y establezca el estándar técnico que impulsará nuestra evolución hacia un modelo AIFirst . Si disfrutas resolver problemas complejos, diseñar arquitecturas robustas y liderar equipos altamente técnicos, este reto es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Liderar la ingeniería de la AI Factory, diseñando soluciones tecnológicas escalables y promoviendo un modelo AI-First que acelere la transformación del negocio mediante estándares de excelencia técnica, innovación y entrega de valor.

¿Cuáles serán tus principales funciones?

- Dirigir técnicamente a los equipos de AI Developer, Data y Automatización, asegurando alineamiento, calidad y una cultura de ownership en cada frente.
- Definir y custodiar la arquitectura de las soluciones de la AI Factory: decisiones de diseño, estándares de código y criterios de escalabilidad, performance y mantenibilidad.
- Diseñar y gobernar la arquitectura cloud sobre AWS: servicios, costos, seguridad y operación de las soluciones del área.
- Establecer y hacer cumplir el estándar de ingeniería AIfirst: cuándo y cómo incorporar IA (LLMs, RAG, agentes, orquestación) y cuándo no, con criterio de costo, latencia, seguridad y mantenibilidad.
- Respaldar y revisar el trabajo técnico de cada disciplina desde un pipeline de datos hasta una integración full-stack o un flujo de automatización, interviniendo en el código cuando el problema lo exige.

- Conducir el ciclo de entrega:



priorización técnica, gestión de dependencias entre proyectos, control de calidad y reducción de errores escapados a producción.
- Resolver los tradeoffs técnicos críticos del área y desbloquear a los equipos en los problemas de mayor complejidad.
- Consolidar buenas prácticas de ingeniería compartidas (code review, testing, documentación, CI/CD), elevando de forma sostenida el nivel técnico del área.
- Garantizar el gobierno de datos, la seguridad y la gestión de riesgo de IA, asegurando las políticas de privacidad y las buenas prácticas en el manejo de la información.
- Reportar al CEO los avances, riesgos y decisiones técnicas en lenguaje ejecutivo, conectando el trabajo de la AI Factory con las prioridades del negocio.

¿Qué buscamos?

- Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería o soluciones tecnológicas.
- Al menos 2 años liderando técnicamente equipos de ingeniería (Software, IA, Data o Automatización).
- Experiencia en startups, scale-ups o empresas de tecnología con entornos de alta velocidad e innovación.
- Deseable experiencia en holdings empresariales, grupos corporativos o modelos de servicios compartidos.

Conocimientos Técnicos

- IA aplicada a producción, con criterio de ingeniería: LLMs, RAG, embeddings,





agentes y orquestación (frameworks tipo LangChain/LlamaIndex); decisión informada de cuándo usar un modelo y cuándo no, con visión de costo, latencia y arquitectura.
- AWS a nivel avanzado (obligatorio): diseño, despliegue y operación de soluciones en la nube
- Desarrollo fullstack sólido: JavaScript/TypeScript, React/React Native, Node.js; diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
- Python a nivel cualificado (servicios, integraciones, automatización y soluciones de IA).
- Data engineering: dominio de SQL y criterio sobre pipelines ETL/ELT y analytics (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB); nociones de data lakes y data warehouses.
- RPA y automatización: n8n, Make, Power Automate y UiPath, con capacidad de dirigir técnicamente al equipo de Data & Automatización.
- DevOps y entrega: CI/CD, contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), Infraestructura como Código (Terraform) y observabilidad.
- Seguridad y gobierno: buenas prácticas de seguridad en la nube, manejo de PII y cumplimiento normativo.
- Capacidad real de leer, cuestionar y corregir el código de cualquiera de las disciplinas que dirige.

Cursos y Certificaciones Deseables

- Certificaciones en IA Generativa (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google u otros).
- Certificaciones AWS (Solutions Architect / DevOps) o equivalentes.

¿Qué encontrarás en Grupo HNG?
La posibilidad de impulsar una transformación AI-First a gran escala.

Un rol con alto impacto estratégico y transversal.

Espacio para innovar, construir y generar valor real para múltiples empresas del grupo.

Modalidad: Presencial
Ubicación: Surco, Lima

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📌 Ai Engineer (Lima)
🏢 Reconocida empresa
📍 Lima