El Área de Data & Analytics de la Gerencia TI de relevante empresa peruana del Sector Educación, nos requiere atender su cartera de Proyectos con el soporte de un Ingeniero de Datos con una experiencia mínima de 3 años y de preferencia en el mismo Sector (Educación).

Modalidad

Hibrida (3 días remoto y 2 días presencial en La Molina) Responsabilidades y resultados esperados:

1- Crear flujos de orquestación de datos para procesos ETL / ELT en entornos Cloud, on-premise y Big Data, integrando datos estructurados y no estructurados bajo un modelo de arquitectura en capas (Landing, Trusted y Business).

Resultado esperado: pipelines de datos robustos, escalables y alineados a la arquitectura corporativa.

2- Brindar soporte a las soluciones de datos en el contexto productivo, asegurando la corrección oportuna de incidencias, errores operativos y fallas en los procesos de integración y procesamiento de datos.

Resultado esperado: continuidad operativa, estabilidad del ecosistema de datos y reducción de tiempos de indisponibilidad.

3- Trabajar de forma conjunta con arquitectos de datos y otros data engineers, garantizando el cumplimiento de buenas prácticas,



estándares técnicos y directrices corporativas, contribuyendo activamente a la identificación de oportunidades de mejora.

Resultado esperado: soluciones alineadas a la estrategia tecnológica y con alta mantenibilidad. Requisitos

1- Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer.

2- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Data Lake

3- Experiencia en el desarrollo de procesos Cloud sobre Azure utilizando Data Factory, Synapse y Databricks.

4- Experiencia en arquitecturas de datos en capas (Landing – Trusted – Business) o Medallon. Especializaciones y otros conocimientos (diplomados, certificaciones, cursos):

SQL Server (Azure Synapse SQL) / Oracle PL/SQL – Avanzado (Indispensable)

Python – Nivel Intermedio (Indispensable)

Modelado de datos

Integración con datos no estructurados (Indispensable)

Soluciones de Data Warehouse y frameworks de procesamiento distribuido: Data Lake, Databricks, Herramientas ETL/ELT (Azure Data Factory)

(Indispensable)

Dashboarding con Power BI – Básico

Tecnologías Cloud (Microsoft Azure) – Básico

📌 Ingeniero De Datos Con Experiencia En Sector Educacion San Borja
🏢 Topstrategic
📍 San Borja