31 jul
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Multiplica
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Lima
Multiplica te está buscando
Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, creativas y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. Sé parte de este cambio
Objetivo del Puesto:
Implementar proyectos de Inteligencia de Negocios para el área de Operaciones Corporativo del Grupo Gloria, con experiencia en soluciones analíticas sobre Google Cloud Platform (GCP), siendo deseable también el conocimiento en servicios Microsoft Azure. La reportería y visualización se realizará en Power BI, garantizando el cumplimiento de los estándares y políticas de gestión de información del Grupo.
Responsabilidades:
Elaborar y liderar el plan de trabajo técnico para implementar, desplegar,
capacitar y estabilizar proyectos y mejoras en GCP, con reporting en Power BI.
Diseñar arquitecturas de datos escalables y seguras en BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Composer y Pub/Sub.
Definir estándares de modelamiento, calidad, observabilidad, CI/CD e IaC; gestionar documentación, pruebas y control de versiones.
Interactuar con usuarios, científicos de datos e ingenieros para priorizar requerimientos, desbloquear dependencias y mentorizar al equipo.
Resolver issues productivos en GCP y Power BI, optimizando performance y costo, coordinando escalamiento con proveedores cuando aplique.
Mantener el ecosistema corporativo de BI asegurando lineamientos de arquitectura, seguridad y gobierno de información del Grupo.
Requisitos:
Cualificado universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines, con 5 años de experiencia a más en roles similares.
Dominio avanzado de GCP para
📌 Data Engineer Gcp Lima
🏢 Multiplica
📍 Lima