People Analytics Analyst | Power BI | Inglés Avanzado (Magdalena del Mar)

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31 jul
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Ntt Data
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Magdalena del Mar

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Ntt Data

Magdalena del Mar

¿Te apasiona transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones?

En NTT DATA buscamos un People Analytics & HRIS Analyst con experiencia en analítica de Recursos Humanos, Power BI y plataformas HRIS para desarrollar soluciones que impulsen decisiones basadas en datos en un entorno global.

- Diseñar y desarrollar dashboards e indicadores de People Analytics y Talent Acquisition en Power BI.
- Analizar tendencias de la fuerza laboral y generar insights para los equipos de Recursos Humanos y negocio.
- Definir y dar seguimiento a KPIs, métricas y reportes ejecutivos.
- Desarrollar modelos de datos, análisis predictivos y proyecciones para apoyar iniciativas estratégicas.
- Administrar y optimizar la información proveniente de diferentes sistemas HRIS.
- Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
- Automatizar procesos y desarrollar soluciones en Excel y Power BI para optimizar la gestión del área.
- Colaborar con equipos de HR, HRIS e IT en proyectos de mejora e integración de sistemas.
- Bachiller o titulado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencia de Datos, Business Analytics, Recursos Humanos,



Administración o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años en People Analytics, HR Analytics, HRIS, Business Intelligence o Visualización de Datos.
- Inglés avanzado (indispensable).
- Dominio avanzado de Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos y desarrollo de dashboards).
- Excel avanzado.
- Experiencia con plataformas HRIS como Workday, SAP SuccessFactors u Oracle HCM .
- Conocimiento de indicadores y procesos de Recursos Humanos.
- Alta capacidad analítica y orientación al detalle.

Será un plus si cuentas con:

- Conocimientos de SQL y/o Python.
- Experiencia en Data Governance o Master Data Management.
- Experiencia desarrollando dashboards ejecutivos.
- Conocimientos de storytelling y visualización de datos.
- Planilla completa desde el primer día.
- Modalidad híbrida (1 o 2 veces al mes presencial).
- Horario de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.
- Remuneración acorde al mercado.
- Ocasión de participar en proyectos internacionales y trabajar con equipos globales.

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