Requisitos
Formación
Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.
Experiencia
Mínimo 2 en el puesto o desarrollando funciones similares.
Mínimo 2 años en manejo de Servicios Azure
Experiencia en Proyectos de BI y relevamiento funcional
Experiencia en BDs Oracle nivel de desarrollo, creación de tablas, consultas
Conocimientos
Datafactory y en proyectos de ingesta de datos.
Lenguaje Python y Power BI o Power Query
Conocimiento de Modelamiento de Datos
Competencias
Comunicación fluida.
Habilidad de análisis.
Pensamiento crítico.
Enfoque en resultados.
Trabajo en equipo
Habilidades
Idioma inglés intermedioavanzado
Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos Big Data.
Funciones
Plantear estrategia de carga para fuentes de datos.
Proponer modelo que soporte la carga de datos y tener reuniones con los modeladores de la tribu data para sustentar la necesidad.
Plantear mejoras y optimización en los procesos de carga.
Elaboración y modificación de procesos de carga en plataforma AZURE
Orquestación de procesos de carga dags
Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
Diseñar, desarrollar,



probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga ETL de datos estructurados y no estructurados a la nube AZURE.
Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube AZURE.
Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
Uso de herramientas de versionado e integración continua.
Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
Realizar construcciones y automatizaciones para aumentar la eficiencia y reducir aún más los costes de la nube.
Colaborar con los clientes para resolver los desafíos de la nube, especialmente los relacionados con la ingeniería de datos.
Crear, generar y supervisar el rendimiento de las aplicaciones en la nube para detectar posibles fallos y resolver los problemas de rendimiento.
Coordinar y ejecutar la limpieza de datos para que se conviertan en un conjunto homogéneo.
Garantizar la seguridad de la información de cualquier acceso malicioso.
Educar y entrenar.
Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.
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