Overview
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y buscas escalar modelos con impacto real?En DIGITALHUB conectamos el mejor talento con proyectos de transformación digital de alto impacto. Si quieres dominar ecosistemas de MLOps y crecer profesionalmente en un equipo de analítica avanzada, este es tu lugar
Sobre DIGITALHUB
Somos una empresa peruana especializada en consultoría y staffing TI. Nuestra cultura se basa en la excelencia, la mentalidad startup y la colaboración. Creemos que la tecnología es el motor, pero las personas son el corazón del cambio.
¿Qué harás en el rol?
Tu misión será diseñar, implementar y mantener pipelines, modelos y servicios de Machine Learning robustos, escalables y observables.
- Asegurarás que las soluciones analíticas operen de manera confiable, segura y con impacto medible en el negocio.
- Participarás en la integración con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto.
- Colaborarás en la gestión de proyectos de IA escalables alineados a la arquitectura corporativa.

Qué buscamos en ti
1. Competencias Técnicas:
- Lenguajes y Datos:



Dominio de Python y SQL ; experiencia con BigQuery y Power BI.
- Infraestructura y Contenedores: Manejo de Docker y Kubernetes.
- Automatización e IaC: Experiencia en Terraform, Git y pipelines de CI/CD.
- Ecosistema MLOps : Experiencia con MLflow , Feature Store y herramientas para monitoreo de drift y performance.
- Cloud Computing: Fuertes bases en arquitectura de nubes, con enfoque deseable en Google Cloud Platform (GCP) y Vertex AI.

2. Formación y Certificaciones Deseables
- Formación: Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Ciencia de Datos o afines.
- Especialización recomendada: Estudios en MLOps, DevOps o Ingeniería de Datos.
- Experiencia: Entre 2 y 4 años en el mismo puesto o roles similares (Nivel Pleno).

3. Competencias Blandas
- Pensamiento sistémico y enfoque en escalabilidad.
- Resolución de problemas técnicos complejos.
- Comunicación técnica clara y efectiva con perfiles d

📌 202603 Machine Learning Operations (Lima)
🏢 DIGITALHUB
📍 Lima