- Adoptar el Modelo operativo y de gobierno de Data (Data Gobernance 2.0 ), con el objetivo de divulgar los lineamientos en el ciclo de vida de los proyectos de data (TDS, ingesta y despliegue)
- Dar soporte funcional y técnico a los proyectos de data (experto de datos) siendo los referentes en el uso, búsqueda, modelado, tratamiento, seguimiento y explotación de la información
- Participar en distintos foros de data cumpliendo el rol de experto de datos, dando soporte en la definición y estrategia del uso de la información
- Responsable del gobierno y calidad de los datos locales/globales para el uso en GRM, impulsando la explotación y evolución del Modelo de Datos
- Liderazgo transversal: actuar como referente del área en los distintos comités y foros de datos, conectando las necesidades de negocio con los equipos de datos, arquitectura, ingeniería y control
- Impulso de la cultura de gestión de datos en el área
- Profecional en Ingeniería Industrial, Ingeniería ,Informática, Ingeniería Estadística o carreras a fines.
- 5 años de experiencia en gestión de datos, gobierno de datos, analítica o gestión de información, idealmente en instituciones financieras o grandes organizaciones.




- Experiencia liderando iniciativas de Gobierno de Datos (Data Governance), calidad de datos, gestión de metadatos y modelos de datos.
- Conocimiento de marcos de gobierno de datos, ciclo de vida de datos y buenas prácticas en gestión de la información (DAMA-DMBOK, Data Governance, Data Quality, Data Lineage, entre otros).Experiencia participando o liderando proyectos de datos, acompañando las etapas de definición, ingesta, modelamiento, despliegue y explotación de información.
- Conocimiento de herramientas de explotación y análisis de datos (SQL, Power BI, Tableau u otras) y entendimiento de arquitecturas de datos.
- Capacidad para interactuar con equipos multidisciplinarios de negocio, tecnología, arquitectura, ingeniería y control.
- Experiencia liderando equipos o ejerciendo liderazgo transversal, gestionando iniciativas con múltiples stakeholders.
- Habilidades de comunicación, negociación e influencia para participar en comités y foros ejecutivos, promoviendo la adopción de prácticas de gestión de datos.
- Nivel de inglés intermedio o avanzado (deseable).

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📌 DATA QUALITY MANAGER I (DATA EXPERT MANAGER) (Lima)
🏢 BBVA en Perú
📍 Lima