Desarrollar soluciones analíticas avanzadas basadas en datos, mediante técnicas estadísticas, modelos de machine learning y metodologías de ciencia de datos, para generar valor estratégico, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones en toda la organización. Principales funciones - Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación y segmentación utilizando técnicas de machine learning.

- Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones relevantes.
- Producir y mantener notebooks analíticos y pipelines de entrenamiento/actualización de modelos en colaboración con ingeniería de datos.
- Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio, proponiendo mejoras continuas.
- Comunicar resultados de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
- Colaborar con áreas de negocio para traducir problemas complejos en soluciones de analítica avanzada.
- Bachiller o titulado en Ciencia de Datos, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Software o carreras afines.
- Dominio de herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, y librerías especializadas (Scikit-learn, XGBoost, pandas, etc).




- Conocimientos en evaluación y validación de modelos mediante métricas técnicas (AUC, F1 Score, Gini, RMSE) y de negocio (ROI, conversión).
- Implementación de pipelines de modelado y actualización automática de modelos (MLOps, CI/CD).
- Uso de notebooks colaborativos y plataformas de experimentación (Jupyter, SageMaker, Databricks).
- Conocimientos de visualización de datos y storytelling (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).

Experiencia

- Experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning y estadística avanzada para clasificación, regresión, segmentación y prediccion.
- Mínimo 1 año desarrollando modelos de ciencia de datos con impacto medible en indicadores del negocio.
- Experiencia trabajando en entornos colaborativos con ingeniería de datos, producto, negocio y tecnología.
- Experiencia participando en proyectos de analítica avanzada, desde la exploración hasta la puesta en producción del modelo.

Incentivos

- Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
- Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm).
- Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
- Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.

📌 Data Scientist (Lima)
🏢 Prestamype
📍 Lima