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En Empresa confidencial te ofrecemos la oportunidad de crecer profesionalmente en un equipo vibrante, apasionado por la tecnología y la innovación en la industria minera. Aquí encontrarás una línea de carrera sólida, retos constantes y la posibilidad de contribuir al desarrollo de una empresa líder en soluciones especializadas para minería.
Con amplia experiencia en proyectos con las principales compañías mineras del Perú y presencia en Sudamérica, Asia Central, África y el Reino Unido, en Empresa confidencial brindamos innovación y valor agregado a la minería integral.
Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en Machine Learning y aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning), orientado a resolver problemas complejos de optimización en contextos de minería y operaciones industriales. Este rol requiere la capacidad de aplicar técnicas avanzadas de simulación y optimización, con el objetivo de generar un impacto tangible en los procesos productivos.
Requisitos:
· Bachiller o Titulado en Ingeniería de Ciencias de la Computación o carreras afines.
· Con estudios en matemática. (deseable)
· Mínimo 3 años de experiencia en proyectos relacionados con Machine Learning, simulación o analítica avanzada.
· Sólidos conocimientos de programación, algoritmos y estructuras de datos.
· Dominio comprobado en aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning).
· Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos y experimentos reproducibles.
· Nivel intermedio o avanzado de inglés.
· Interés genuino por el aprendizaje continuo y la experimentación en entornos reales.
Habilidades Técnicas Principal:
· Lenguajes: Python (obligatorio), SQL.
· Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, XGBoost/LightGBM.
· Reinforcement Learning: OpenAI Gym, RLlib o entornos similares.
· Simulación: principios de simulación por eventos discretos, cadenas de Markov, modelado de procesos.
· Optimización: programación lineal, no lineal, heurísticas (deseable experiencia con PuLP, OR-Tools o Pyomo).
· Data Enginee
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📌 Científico De Datos Santiago De Surco
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