Martech Specialist Lima

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06 jun
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NTT DATA Europe & LATAM
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Lima

06 jun

NTT DATA Europe & LATAM

Lima

MarTech Specialist

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar la vacante de MarTech Specialist y vivir esta experiencia.

Requisitos y Responsabilidades
Estudios técnicos y/o universitarios completos en Sistemas, Software, Computación e Informática, Comunicación, Administración, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía, Negocios o carreras afines.
Experiencia más de 4 años en Analítica Digital, Web Analytics o Martech.
Experiencia con Adobe Analytics (análisis, reporting e implementación).
Experiencia con herramientas de Tag Management como Adobe Launch o similares.
Conocimiento de funnels digitales, medición de producto y KPIs.
Capacidad analítica, autonomía y orientación a resultados.
Experiencia liderando la evolución funcional y técnica de Adobe Analytics.
Mejorar continuamente la implementación de métricas, dimensiones (eVars y Props) y calidad del dato.
Identificar oportunidades de optimización del funnel digital y del tracking.
Diseñar y mantener dashboards e informes para stakeholders.




Analizar KPIs clave y convertir datos en insights accionables.
Monitorizar la calidad del dato y el correcto funcionamiento de las implementaciones.
Alta capacidad de comunicación y trabajo en equipo.

Beneficios
Inmejorable ocasión de línea de carrera competente en nuestra consultora líder en el mercado TI.
Contrato indeterminado desde el primer día.
EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100%.
Protegido Vida Ley desde el primer día de labor.
Bono de alimentos.
Descuentos corporativos.
Permanente capacitación y formación competente.

NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales.
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📌 Martech Specialist Lima
🏢 NTT DATA Europe & LATAM
📍 Lima

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