Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.pe/empleo/wkmku

Overview Join to apply for the Data Science Teaching Experts LATAM role at TripleTen. TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en Análisis de datos, Ciencia de datos, Desarrollo web y Ingeniería de aseguramiento de calidad (QA) y Diseño UX/UI de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.

n

Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. ¿Cuál es nuestro objetivo? Estamos en búsqueda continua de profesionales con experiencia en Ciencia de datos, para acompañar y ayudar a nuestros estudiantes a convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nosotros a tiempo parcial, dedicando de 10 a 30 horas por semana, según tu disponibilidad.

n

Postúlate aquí — revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video respondiendo algunas preguntas y a realizar una tarea de prueba. Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; si no, guardaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, envía tu CV en inglés.

n

What you will do Hay tres roles de enseñanza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de Código. Los Tutores apoyan a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientación práctica a través de:

n

- Realización de webinars en vivo (una o dos veces por semana).
- Chats con los estudiantes.
- Sesiones de codificación en vivo (una sesión cada dos semanas). Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes). Como Instructor,



tu misión es ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a través de ejercicios y proyectos. Tú:
- Asistirás a los estudiantes vía Discord, en canales escritos y de voz.
- Realizarás sesiones de preguntas y respuestas (Q&A;). Este rol requiere 12 a 15 horas de disponibilidad, con énfasis en el horario de 7pm a 10pm hora CDMX (lunes a viernes). Como Revisor de Código, revisarás los proyectos de los estudiantes y proporcionarás retroalimentación. La comunicación con los estudiantes se realiza a través de chat. Este rol es flexible y requiere hasta 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes.

n

Y lo más importante: ¡serás una fuente de inspiración para tus estudiantes!

n

Requirements - Más de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos.

n

- Experiencia trabajando como analista utilizando Python.
- Experiencia de más de un año trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning).
- Familiaridad con las librerías Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn.
- Inglés intermedio, español nativo o avanzado. What we can offer you - Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación.
- La posibilidad de enseñar mientras desempeñas tu trabajo principal.
- Compartir experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
- Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboración flexible de media jornada, con gran impacto ¡y un equipo increíble!
- Experiencia de colaboración intercultural en mentoría y realización de webinars.
- Cooperación remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgestión.
- Una oficina digital cómoda. Utilizamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc. — para que el trabajo conjunto sea fluido.
- Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y América Latina. Seniority level - Mid-Senior level Employment type - Full-time Job function - Education and Training Industries - E-Learning Providers

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.pe/empleo/wkmku

📌 Data Science Teaching Experts LATAM (Lima)
🏢 TripleTen
📍 Lima